سايت تبليغات علفو پلاس

دانشمندان دريافته‌اند كه غربالگري پستان با پشتيباني هوش مصنوعي در مقايسه با دوبار خواندن ماموگرافي توسط دو سايت افزايش مشتري راديولوژيست، 20 درصد سرطان‌هاي بيشتري را شناسايي مي‌كند.

ماموگرافي يك عكس اشعه ايكس از پستان است كه براي تشخيص علائم اوليه سرطان در زماني كه درمان آن آسان تر است، استفاده مي شود.

يافته هاي اوليه مطالعه بيش از 80000 زن در سوئد  روز چهارشنبه در مجله  The Lancet Oncology منتشر شد. 

اين اولين كارآزمايي تصادفي‌سازي و كنترل‌شده غربالگري پستان با استفاده از هوش مصنوعي بود.

دانشمندان دريافتند كه استفاده از هوش مصنوعي براي پشتيباني از غربالگري، تعداد دفعاتي كه يك ماموگرافي به‌طور نادرست به عنوان غيرطبيعي تشخيص داده مي‌شود و به عنوان مثبت كاذب شناخته مي‌شود، افزايش نمي‌دهد.

همچنين حجم كار خواندن صفحه نمايش راديولوژيست ها را تا 44.3 درصد كاهش داد.

دكتر كريستينا لانگ، نويسنده اصلي از دانشگاه لوند در سوئد، به يورونيوز نكست گفت كه از نتايج اوليه اين مطالعه شگفت زده شده است، زيرا آنها فراتر از انتظارات محققين بوده اند.

او گفت: "ما متوجه شديم كه با غربالگري با پشتيباني از هوش مصنوعي مي‌توانيم سرطان‌هاي بيشتري را تشخيص دهيم. اما در عين حال، نتايج مثبت كاذب را افزايش نداد و مي‌توانيم حجم كار خواندن صفحه نمايش را براي راديولوژيست‌ها تقريباً به نصف كاهش دهيم."

"بنابراين اين تركيب يك نتيجه واقعا اميدوار كننده است زيرا نشان مي دهد كه ما مي توانيم يك روش غربالگري داشته باشيم، كه نه تنها دقيق است بلكه كارآمدتر است."

اين مطالعه ادامه دارد و يكي از اهداف آينده اين است كه مشخص شود آيا هوش مصنوعي مي‌تواند به كاهش تعداد زناني كه سرطانشان در غربالگري‌هاي سالانه ناديده گرفته مي‌شود، كمك كند.

اين پس از اينكه تمام 100000 شركت‌كننده در حوالي دسامبر 2024 يك پيگيري دو ساله انجام دادند، ارزيابي مي‌شود و بينشي در مورد اثربخشي استفاده از هوش مصنوعي براي كمك به غربالگري ارائه مي‌دهد.

راديولوژيست ها در "موقعيت فرمان" باقي مي مانند

 دستورالعمل‌هاي كميسيون اروپا خواندن دوبار ماموگرافي توسط دو راديولوژيست را توصيه مي‌كند، اما اين بدان معناست كه آنها در ميان كمبود راديولوژيست پستان در بسياري از كشورها، حجم كار زيادي دارند.

لانگ گفت كه استفاده از هوش مصنوعي به معناي جايگزيني راديولوژيست ها نيست، عليرغم نگراني هاي فزاينده در سطح جهاني مبني بر اينكه اين فناوري كه اخيراً شكوفا شده است، مي تواند جايگزين مشاغل انساني در صنايع بي شمار شود.

او گفت كه در حال حاضر، هوش مصنوعي قادر به جايگزيني راديولوژيست ها نيست.

او به يورونيوز نكست گفت: «طراحي پروتكل غربالگري ما بر نقش اصلي راديولوژيست تأكيد دارد، زيرا داشتن راديولوژيست براي داشتن نرخ مثبت كاذب پايين بسيار مهم است.

"هوش مصنوعي بسياري از يافته هاي مشكوك را نشان مي دهد كه سرطان نيستند. بنابراين راديولوژيست ها بايد بتوانند بگويند، خوب، اين يافته در اينجا، سرطان نيست... راديولوژيست ها واقعاً بايد در موقعيت هدايت باشند تا بهترين نتايج را بگيرند." او افزود.

آزمايش چگونه كار كرد؟

نيمي از بيش از 80000 زن به يك گروه با غربالگري پستان با هوش مصنوعي و نيمي ديگر به دوبار خواندن توسط دو راديولوژيست سايت تبليغات بدون هوش مصنوعي بين آوريل 2021 و ژوئيه 2022 اختصاص داده شدند.

در گروهي كه از هوش مصنوعي براي كمك به غربالگري ماموگرافي استفاده شد، اين سيستم تصوير را تجزيه و تحليل كرده و خطر ابتلا به سرطان را در مقياس يك (كمترين خطر) تا 10 (بالاترين خطر) پيش‌بيني مي‌كند.

اگر امتياز كمتر از 10 بود، فقط يك راديولوژيست تصوير را مي خواند در حالي كه اگر 10 بود كه بالاترين سطح خطر بود، دو راديولوژيست آن را تجزيه و تحليل مي كردند. زنان نيز به دليل يافته هاي مشكوك فراخوانده شدند.

در گروه حمايت شده از هوش مصنوعي، 244 سرطان شناسايي و 861 زن فراخوانده شدند، در حالي كه در گروه دو خواني بدون هوش مصنوعي، 203 سرطان شناسايي و 817 زن فراخوان شدند.

لانگ به يورونيوز نكست گفت كه نتايج مطالعه اوليه براي نشان دادن بي خطر بودن غربالگري مبتني بر هوش مصنوعي منتشر شده است.

او توضيح داد: "ممكن است اگر ما فقط يك بار خواندن اكثر معاينات غربالگري را انجام دهيم، تشخيص سرطان كاهش مي يابد. بنابراين ما مي خواستيم مطمئن شويم كه ايمني باليني را به خطر نمي اندازيم."

او افزود: «اكنون مي‌توانيم بگوييم كه غربالگري با هوش مصنوعي بي‌خطر است.» اين يافته‌اي است كه مي‌تواند بر مطالعات آينده تأثير بگذارد.

محدوديت ها و مراحل بعدي مطالعه

نريو سگنان و آنتونيو پونتي از مركز مرجع اپيدميولوژي و پيشگيري انكولوژي در تورين ايتاليا (CPO Piemonte) در نظري در مورد مقاله ژورنال نوشتند كه نتايج نشان داده شده "علاقه زيادي" دارند.

دانشمندان كه با اين مطالعه مرتبط نبودند، گفتند كه بايد ديد كه آيا هوش مصنوعي مي‌تواند «ويژگي‌هاي بيولوژيكي مرتبط» مانند ظرفيت تومورها براي رشد و گسترش را ثبت كند يا خير.

سگنان و پونتي هشدار دادند كه ممكن است با غربالگري به كمك هوش مصنوعي، تشخيص بيش از حد يا تشخيص بيش از حد وجود داشته باشد كه "بايد در تفسير نتايجي كه در غير اين صورت در حمايت از استفاده از هوش مصنوعي ساده به نظر مي رسد، احتياط كرد."

در همين حال، نويسندگان اين مطالعه گفتند كه محدوديت مطالعه اين است كه آناليز در يك مركز، محدود به يك دستگاه ماموگرافي و يك سيستم هوش مصنوعي بود.

ما در حال تجزيه و تحليل همه سرطان‌ها در كارآزمايي 100000 زن هستيم تا مشخص كنيم چه نوع و مرحله‌اي از سرطان را با استفاده از هوش مصنوعي در مقايسه با غربالگري استاندارد تشخيص مي‌دهيم، زيرا ممكن است تغييري خدمات سئو در نوع سرطان‌هايي كه تشخيص مي‌دهيم وجود داشته باشد. لانگ.

اين، علاوه بر مشاهده سرطان‌هايي كه در غربالگري‌ها ناديده گرفته شده‌اند، به آن‌ها كمك مي‌كند تا تشخيص دهند كه آيا هوش مصنوعي واقعاً مي‌تواند تشخيص زودهنگام سرطان سينه را بهبود بخشد.