سايت تبليغات علفو پلاس

افزايش قابل توجهي در استفاده از الگوريتم ها و هوش مصنوعي براي رسيدگي به طيف گسترده اي از مشكلات و چالش ها وجود داشته است. در حالي كه پذيرش آنها، به ويژه با ظهور هوش مصنوعي، تقريباً هر بخش صنعتي، رشته و حوزه تحقيقاتي را تغيير مي‌دهد، چنين نوآوري‌هايي اغلب پيامدهاي غيرمنتظره‌اي را نشان مي‌دهند كه شامل هنجارهاي جديد، انتظارات جديد و قوانين و قوانين جديد است.

براي تسهيل درك عميق‌تر، مسئوليت‌هاي اجتماعي و اخلاقي محاسبات (SERC)، يك ابتكار فرابخشي در كالج محاسباتي شوارتزمن MIT، اخيراً دانشمندان علوم اجتماعي و انسان‌گرايان را با دانشمندان كامپيوتر، مهندسان و ساير دانشكده‌هاي محاسباتي گرد هم آورده است. روش هايي كه در آن كاربرد گسترده الگوريتم ها و هوش مصنوعي فرصت ها و چالش هايي را در بسياري از جنبه هاي جامعه ارائه كرده است.

ماهيت واقعيت ما در حال تغيير است. دانيل هاتنلوچر، رئيس كالج محاسباتي MIT شوارتزمن، در سخنراني افتتاحيه خود گفت: هوش مصنوعي توانايي انجام كارهايي را دارد كه تا همين اواخر فقط قلمرو هوش انساني بود - چيزهايي كه مي توانند درك ما از معناي انسان بودن را به چالش بكشند. در افتتاحيه سمپوزيوم SERC. اين پرسش‌هاي فلسفي، مفهومي و عملي را در مقياسي مطرح مي‌كند كه از آغاز عصر روشنگري تجربه نشده است. در مواجهه با چنين تغييرات عميقي، ما به نقشه‌هاي مفهومي جديدي براي پيمايش تغييرات نياز داريم.»

اين سمپوزيوم نگاهي اجمالي به چشم انداز و فعاليت هاي SERC در زمينه تحقيقات و آموزش ارائه كرد. جورجيا پراكيس، استاد مديريت ويليام اف. پاوندز در دانشكده مديريت اسلون MIT، گفت: "ما معتقديم مسئوليت ما با SERC آموزش و تجهيز دانش آموزان است و اعضاي هيئت علمي ما را قادر مي سازد تا در توسعه و استقرار فناوري مسئولانه مشاركت كنند." معاون رئيس SERC و برگزاركننده اصلي سمپوزيوم. ما از نقاط قوت و تنوع بسياري از رشته‌ها در سراسر MIT و فراتر از آن استفاده مي‌كنيم و آنها را براي به دست آوردن ديدگاه‌هاي متعدد گرد هم مي‌آوريم.»

اين سمپوزيوم از طريق پانل‌ها و جلسات متوالي به موضوعات مختلف مرتبط با ابعاد اجتماعي و اخلاقي محاسبات پرداخت. همچنين 37 دانشجوي كارشناسي و كارشناسي ارشد از رشته‌هاي مختلف از جمله مطالعات و برنامه‌ريزي شهري، علوم سياسي، رياضيات، زيست‌شناسي، مهندسي برق و علوم كامپيوتر و علوم مغز و علوم شناختي در يك جلسه پوستر شركت كردند تا تحقيقات خود را در اين زمينه به نمايش بگذارند. فضا، پوشش موضوعاتي مانند اخلاق كوانتومي، تباني هوش مصنوعي در بازارهاي ذخيره سازي، ضايعات محاسباتي، و توانمندسازي كاربران در پلتفرم هاي اجتماعي براي اعتبار بهتر محتوا.

نمايش تنوع كار

سمپوزيوم SERC در سه جلسه كه به موضوعات محاسبات مفيد و منصفانه، سلامت عادلانه و شخصي‌شده، و الگوريتم‌ها و انسان‌ها اختصاص داشت، كار 12 عضو هيئت علمي را در اين حوزه‌ها به نمايش گذاشت.

يكي از اين پروژه ها از يك تيم چند رشته اي متشكل از باستان شناسان، معماران، هنرمندان ديجيتال و دانشمندان علوم اجتماعي محاسباتي با هدف حفظ مكان هاي ميراث در خطر انقراض در افغانستان با دوقلوهاي ديجيتالي انجام شد. تيم پروژه مدل‌هاي سه‌بعدي قابل بازجويي بسيار دقيقي از سايت‌هاي ميراث، علاوه بر تجربيات واقعيت و واقعيت مجازي گسترده، به عنوان منابع يادگيري براي مخاطباني كه نمي‌توانند به اين سايت‌ها دسترسي داشته باشند، توليد كردند.

در پروژه اي براي شبكه متحد براي به اشتراك گذاري اعضا، محققان نشان دادند كه چگونه از تجزيه و تحليل كاربردي براي بهينه سازي جنبه هاي مختلف يك سيستم تخصيص اندام در ايالات متحده استفاده مي كنند كه در حال حاضر در حال بازسازي اساسي است تا آن را كارآمدتر، عادلانه تر و فراگيرتر كند. براي گروه‌هاي مختلف نژادي، سني و جنسيتي، از جمله.

بحث ديگري درباره حوزه‌اي بحث مي‌كند كه هنوز توجه عمومي كافي را به خود جلب نكرده است: پيامدهاي گسترده‌تر براي برابري كه داده‌هاي حسگر مغرضانه براي نسل بعدي مدل‌ها در محاسبات و مراقبت‌هاي بهداشتي دارند.

بحث در مورد سوگيري در الگوريتم‌ها هم سوگيري انساني و هم سوگيري الگوريتمي و پتانسيل بهبود نتايج را با در نظر گرفتن تفاوت‌ها در ماهيت اين دو نوع سوگيري در نظر مي‌گيرد.

ديگر تحقيقات برجسته شامل تعامل بين سيستم عامل هاي آنلاين و روانشناسي انسان است. مطالعه اي در مورد اينكه آيا تصميم گيرندگان اشتباهات پيش بيني سيستماتيك در اطلاعات موجود انجام مي دهند يا خير. و تصويري از چگونگي استفاده از تجزيه و تحليل و محاسبات پيشرفته براي اطلاع رساني مديريت زنجيره تامين، عمليات و كارهاي نظارتي در صنايع غذايي و دارويي.

بهبود الگوريتم هاي tomorro w

آسو اوزداگلار، معاون دانشكده محاسبات شوارتزمن MIT و رئيس دپارتمان مهندسي برق و علوم كامپيوتر، در آغاز پانلي كه مديريت آن را بر عهده داشت، گفت: «الگوريتم‌ها بدون ترديد بر هر جنبه از زندگي ما تأثير مي‌گذارند. مفاهيم داده ها و الگوريتم ها

اوزداگلار مي‌گويد: «چه در زمينه رسانه‌هاي اجتماعي، تجارت آنلاين، وظايف خودكار، و اكنون طيف وسيع‌تري از تعاملات خلاقانه با ظهور ابزارهاي مولد هوش مصنوعي و مدل‌هاي زباني بزرگ، ترديدي وجود ندارد كه چيزهاي بيشتري در راه است. . «در حالي كه اين وعده براي همه ما آشكار است، جاي نگراني زيادي نيز وجود دارد. اكنون زمان بسيار زيادي براي تفكر تخيلي و بررسي دقيق براي بهبود الگوريتم هاي فردا است.

اوزداگلار با مراجعه به اين پنل، از متخصصان محاسبات، علوم اجتماعي و علوم داده‌ها خواست تا در مورد چگونگي درك آنچه قرار است بيايند و آن را براي غني‌سازي نتايج براي اكثريت بشريت شكل دهند.

سارا ويليامز، دانشيار فناوري و برنامه‌ريزي شهري در MIT، بر اهميت حياتي درك فرآيند نحوه جمع‌آوري مجموعه‌هاي داده تأكيد كرد، زيرا داده‌ها پايه و اساس همه مدل‌ها هستند. او همچنين بر نياز به تحقيق براي پرداختن به پيامدهاي بالقوه سوگيري ها در الگوريتم هايي تاكيد كرد كه اغلب از طريق سازندگان و داده هاي مورد استفاده در توسعه آنها راه خود را پيدا مي كنند. او گفت: «اين به ما بستگي دارد كه به راه حل هاي اخلاقي خود براي اين مشكلات فكر كنيم. همانطور كه پيشرفت در فناوري مهم است، ما بايد زمينه بررسي اين سؤالات را آغاز كنيم كه كدام سوگيري ها در الگوريتم ها وجود دارد؟ چه سوگيري هايي در داده ها يا در سفر آن داده ها وجود دارد؟

با تغيير تمركز به مدل‌هاي مولد و اينكه آيا توسعه و استفاده از اين فناوري‌ها بايد تنظيم شود يا خير، اعضاي پانل - كه شامل سريني دواداس، استاد مهندسي برق و علوم كامپيوتر از MIT، جان هورتون، استاد فناوري اطلاعات، و سايمون جانسون، استاد كارآفريني - همه موافق بودند كه تنظيم الگوريتم‌هاي منبع باز، كه براي عموم قابل دسترسي هستند، با توجه به اينكه تنظيم‌كننده‌ها هنوز در حال عقب‌نشيني هستند و حتي براي ايجاد حفاظ براي فناوري كه اكنون 20 سال از عمر آن مي‌گذرد، دشوار است.

جانسون با بازگشت به اين سوال كه چگونه مي توان به طور مؤثر استفاده از اين فناوري ها را تنظيم كرد، يك سيستم مالياتي شركتي مترقي را به عنوان يك راه حل بالقوه پيشنهاد كرد. او توصيه مي‌كند كه پرداخت‌هاي مالياتي شركت‌ها بر اساس سودشان باشد، به‌ويژه براي شركت‌هاي بزرگي كه درآمدهاي كلان آن‌ها به دليل بانكداري خارج از كشور تا حد زيادي از ماليات خارج مي‌شود. با انجام اين كار، جانسون گفت كه اين رويكرد مي‌تواند به عنوان يك مكانيسم نظارتي عمل كند كه شركت‌ها را از تلاش براي «مالكيت كل جهان» با تحميل عوامل بازدارنده منصرف مي‌كند.

نقش اخلاق در آموزش محاسباتي

از آنجايي كه محاسبات بدون هيچ نشانه‌اي از كند شدن به پيشرفت خود ادامه مي‌دهد، آموزش دانش‌آموزان به منظور عمدي در تأثير اجتماعي فناوري‌هايي كه در حال توسعه و استقرار در جهان خواهند بود، بسيار مهم است. اما آيا واقعاً مي توان چنين چيزهايي را به فرد آموخت؟ اگر چنين است، چگونه؟

كاسپار هير، استاد فلسفه در MIT و معاون رئيس دانشگاه SERC، اين سوال را به اعضاي هيئت علمي در پانلي كه او در مورد نقش اخلاق در آموزش محاسبات نظارت داشت، مطرح كرد . هر يك از اعضاي پانل با تجربه در آموزش اخلاق و تفكر در مورد پيامدهاي اجتماعي محاسبات، ديدگاه و رويكرد خود را به اشتراك گذاشتند.

ادن مدينا، استاديار علوم، فناوري و جامعه در MIT، يكي از مدافعان جدي اهميت يادگيري از تاريخ، گفت: «اغلب روشي كه ما محاسبات را چارچوب بندي مي كنيم اين است كه همه چيز جديد است. يكي از كارهايي كه من در تدريس خود انجام مي‌دهم اين است كه به نحوه مواجهه مردم با اين مسائل در گذشته نگاه مي‌كنم و سعي مي‌كنم از آنها به عنوان راهي براي فكر كردن به راه‌هاي پيش رو استفاده كنم.» مدينه مرتباً از مطالعات موردي در كلاس‌هاي خود استفاده مي‌كند و به مقاله‌اي كه توسط مورخ علم دانشگاه ييل، جوانا رادين در مورد مجموعه داده‌هاي ديابت هندي پيما نوشته شده است، اشاره مي‌كند كه مسائل اخلاقي را در مورد تاريخچه آن مجموعه خاص از داده‌ها مطرح مي‌كند كه بسياري آن را نمونه‌اي از آن نمي‌دانند. چگونه تصميمات پيرامون فناوري و داده ها مي توانند از زمينه هاي بسيار خاص رشد كنند.

ميلو فيليپس-براون، دانشيار فلسفه در دانشگاه آكسفورد، در مورد پروتكل محاسباتي اخلاقي صحبت كرد كه در زماني كه دكتراي ارشد SERC در MIT بود، ايجاد كرد. اين پروتكل، يك رويكرد چهار مرحله‌اي براي ايجاد مسئوليت‌پذير فناوري، براي آموزش دانشجويان علوم كامپيوتر طراحي شده است تا با تقسيم كردن فرآيند به مراحل قابل مديريت‌تر، به روشي بهتر و دقيق‌تر در مورد پيامدهاي اجتماعي فناوري فكر كنند. او گفت: «رويكرد اساسي كه ما از آن استفاده مي‌كنيم، بسيار بر حوزه‌هاي طراحي حساس به ارزش، تحقيق و نوآوري مسئولانه، طراحي مشاركتي به‌عنوان بينش‌هاي راهنما استوار است و سپس اساساً بين‌رشته‌اي است».

رشته هايي مانند زيست پزشكي و حقوق داراي اكوسيستم اخلاقي هستند كه كاركرد استدلال اخلاقي را در اين زمينه ها توزيع مي كند. نظارت و مقررات براي راهنمايي ذينفعان و تصميم گيرندگان خط مقدم در هنگام بروز مسائل، و همچنين برنامه هاي آموزشي و دسترسي به تخصص بين رشته اي كه مي توانند از آن استفاده كنند، ارائه مي شود. جان باسل، استاديار فلسفه در دانشگاه نورث ايسترن، گفت: «در اين فضا، ما هيچ كدام از اينها را نداريم. براي نسل‌هاي كنوني دانشمندان كامپيوتر و ساير تصميم‌گيرندگان، ما در واقع آنها را وادار مي‌كنيم كه استدلال اخلاقي را خودشان انجام دهند.» باسل همچنين اظهار داشت كه آموزش مهارت‌هاي استدلال اخلاقي اصلي در سراسر برنامه درسي، نه فقط در كلاس‌هاي فلسفه، ضروري است، و هدف نبايد اين باشد كه هر دانشمند كامپيوتر يك متخصص اخلاق حرفه‌اي باشد.

پس از جلسه پاياني، گروه‌هاي بين‌رشته‌اي از اساتيد، دانشجويان و پژوهشگران به بحث‌هاي متحرك مرتبط با موضوعات تحت پوشش در طول روز طي پذيرايي كه پايان سمپوزيوم بود، پرداختند.